Agent 上下文压缩：从策略设计到效果评估
为什么 Agent 需要压缩上下文？如何选择滑动窗口、摘要、检索与结构化状态？又该怎样用任务表现、信息忠实度和真实成本评价方案？
继续阅读NOTES ON CODE & LIFE
最新文章
记录工程实践、产品判断，以及值得再往前想一步的日常。
ChatGPT使用教程
AI教程
继续阅读正视焦虑，利用好焦虑
焦虑会很影响心态，但在某些方面上，焦虑并不是一件坏事，是进步的一种表现，是前进步伐中的一步。
继续阅读从 Cookie 到 CORS：一条主线理解浏览器跨域
Cookie 为什么会自动携带，SameSite、同源策略与 CORS 又分别保护什么？沿着一次浏览器请求，把跨域问题完整串起来。
继续阅读Deepseek Harness 的最终提示词是怎么拼出来的：四类输入与一次组装
从 section / context / tools / variable 四类注册输入，到一次 assemble() 内部的十个步骤和 renderPrompt 的严格插值——把 Deepseek Harness 的提示词装配链路完整走一遍。
继续阅读Deepseek Harness 的上下文压缩：策略与插件化装配
从四条压缩策略、日志记录的压缩事务，到它如何作为一个可插拔组件接入系统——以及"可插拔"究竟是 Cordis 的还是 Harness 自己的。
继续阅读Cordis —— Deepseek Harness 的幕后
Cordis为什么会成为Deepseek Harness的核心技术框架？优势在哪里
继续阅读在复杂系统里保持清晰
复杂度无法被彻底消除，但可以通过边界、命名与可观测性，让问题始终处于可理解的尺度。
继续阅读做真正有用的工具
工具的价值不在功能清单有多长，而在它是否缩短了从意图到结果之间的距离。
继续阅读AI 的未来：从辅助工具走向自主协作系统
AI 的未来为什么可能从生成内容走向执行任务？从软件控制方式的变化出发，分析 Agent 化的动力、瓶颈、代价与长期结构。
继续阅读再往前想一步
比快速得到答案更重要的，是在答案出现后继续追问：它依赖什么，又会把我们带向哪里。
继续阅读AGI 是什么：从能力涌现到通用智能
为什么我们需要 AGI 这个概念，它应该按什么衡量？从专用系统的边界出发，区分能力广度、深度、自主性与可靠性。
继续阅读一文总结 AgentOS：智能体时代的运行时与操作系统
AgentOS 为什么会成为一个架构命题？从长时间运行、资源共享和不可信执行出发，推导 Runtime、Memory、Tool、Sandbox 与调度层。
继续阅读Context Engineering：比 Prompt Engineering 更完整的工程方法
为什么改 Prompt 无法解决复杂 Agent 的稳定性问题？从有限注意力出发，理解上下文选择、装配、压缩、隔离与评估。
继续阅读多智能体协作：让 Agent 像软件团队一样工作
为什么一个更强的 Agent 仍然不够？从上下文和并行搜索的限制出发，分析多智能体协作的收益、通信成本与系统性风险。
继续阅读CAP 原理：分布式系统为什么无法同时拥有一切
CAP 为什么会成为分布式系统的核心约束？从网络分区这一不可回避的事实出发，理解一致性、可用性、恢复与业务不变量。
继续阅读一文理解 RAG：让大模型连接真实知识
RAG 为什么出现，它究竟修复了参数记忆的哪些缺陷？从知识更新与证据追踪问题出发，分析完整链路、失败模式和适用边界。
继续阅读智能体的记忆系统：短期记忆、长期记忆与语义检索
Agent 为什么需要独立的记忆系统？从模型无状态和上下文有限出发，分析记忆的写入、组织、召回、遗忘与可信度问题。
继续阅读Agent Loop：智能体如何完成一次自主任务
Agent Loop 为什么是智能体的核心？从开放环境中的反馈需求出发，分析决策循环、状态机、失败恢复与终止条件。
继续阅读什么是 AI 智能体：从大语言模型到自主执行系统
为什么有了强大的大语言模型，我们仍然需要 Agent？从模型的边界出发，理解智能体解决的问题、核心机制与工程代价。
继续阅读